Produkte und Fragen zum Begriff Approximation:
Related Products
-
Ruin Probabilities (2nd Edition), Vol 14 , The book gives a comprehensive treatment of the classical and modern ruin probability theory. Some of the topics are Lundberg's inequality, the Cramér-Lundberg approximation, exact solutions, other approximations (e.g., for heavy-tailed claim size distributions), finite horizon ruin probabilities, extensions of the classical compound Poisson model to allow for reserve-dependent premiums, Markov-modulation, periodicity, change of measure techniques, phase-type distributions as a computational vehicle and the connection to other applied probability areas, like queueing theory. In this substantially updated and extended second version, new topics include stochastic control, fluctuation theory for Levy processes, Gerber-Shiu functions and dependence. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 96.36 € | Versand*: 0 € -
Data Mining, Rough Sets and Granular Computing , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2002, Erscheinungsjahr: 20020410, Produktform: Leinen, Beilage: HC runder Rücken kaschiert, Titel der Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing#95#, Redaktion: Lin, Tsau Young~Zadeh, Lotfi A.~Yao, Yiyu Y., Auflage/Ausgabe: 2002, Seitenzahl/Blattzahl: 548, Keyword: extension; Scoring; approximation; calculus; classification; dataanalysis; datamining; fuzzysets; knowledgediscovery; logic; logicprogramming; naturallanguage; Perception; programming; Visualization, Fachkategorie: Datenbanken, Imprint-Titels: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Physica-Verlag HD, Länge: 241, Breite: 160, Höhe: 34, Gewicht: 980, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 115.82 € | Versand*: 0 € -
Continuous-Time Markov-Modulated Chains in Operations Research , Probabilistic models are widely used for description and an analysis of various processes in system reliability, risk, queuing, data communication, logistic and storage systems. The book contains various applications of the theory of continuous-time Markov-modulated processes in operation research. All analytical results are illustrated by numerical computations. Used algorithms allow overcoming computation difficulties successfully. For example, a calculation of transient probabilities of states for a continuous-time finite Markov chain uses eigenvalues and eigenvectors of the corresponding matrix (generator). In a more complex case of differential or integral equations, such a simple explicit form of a solution is missing. The explicit form of solution is presented by means of infinity sums of functions. For example, often we have to deal with the so-called renewal equation. Its solution is presented as an infinite sum of the renewal function. In this case, an approximation of functions of interest and iterative computation procedures are used. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 88.67 € | Versand*: 0 € -
Subject Heading Description 1: MATHEMATICS / Differential Equations / General Subject Heading Description 2: EAN: 9783319800660 ISBN-10: 3319800663 Publisher Imprint: Birkhäuser Publication Date: 032018 Contributor 1: Le Dret, Hervé|Lucquin, Brigitte Title: Partial Differential Equations: Modeling, Analysis and Numerical Approximation Binding Type: PF Content Language Code: ENG Pages: 0408 Description: Discover the captivating world of Partial Differential Equations: Modeling, Analysis and Numerical Approximation, a MATHEMATICS / Differential Equations / General that falls under the category. This PF-formatted gem, contributed by Le Dret, Hervé|Lucquin, Brigitte and published by Birkhäuser, promises an immersive experience for readers. With 0408 pages of engaging content, Partial Differential Equations: Modeling, Analysis and Numerical Approximation explores. The ENG language adds a unique flavor to the narrative, making it accessible to a wide audience.
Preis: 101.82 € | Versand*: 0.0 € -
The History and Future of Economics , The purpose of this book is three-fold. The first purpose is to posit that the fundamental substance of the universe is energy, and that energy is required (consumed) for any material transformation, or information transmission. The labor theory of value, articulated by the physiocrats and elaborated by Adam Smith, David Ricardo, J.B. Say and Karl Marx was a rough first approximation of the value creation process, in the 17 th and 18 th centuries, but is now obsolete. Labor is now (mostly) performed by machines, not by humans (or animals). The second aim of the book is to argue that the economy is a living (open) system -- an ¿island of order¿ ¿that exists far from both thermodynamic and economic equilibrium. Order is achieved by dissipating a flux of exergy. Economists frequently emphasize the equilibrium assumption, introduced originally by Leon Walras in 1854. But in reality, biological systems and human social systems are dissipative cycles, far from both thermodynamic equilibrium, and economic equilibrium, yet stable and capable of evolution, driven by the solar exergy flux. The third aim of the book is to re-emphasize, that ¿ being open ¿ the economic system cannot be regarded as a collection of individual competitive utility-maximizing transactions. There are, increasingly, important possibilities for cooperation instead of competition. Moreover third party effects, both ¿bads¿ (externalities) and the ¿public good¿ (happiness) ¿ need to be incorporated into the socio-economic decision making process. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 39.57 € | Versand*: 0 € -
Research in Computational Topology 2 , This second volume of Research in Computational Topology is a celebration and promotion of research by women in applied and computational topology, containing the proceedings of the second workshop for Women in Computational Topology (WinCompTop) as well as papers solicited from the broader WinCompTop community. The multidisciplinary and international WinCompTop workshop provided an exciting and unique opportunity for women in diverse locations and research specializations to interact extensively and collectively contribute to new and active research directions in the field. The prestigious senior researchers that signed on to head projects at the workshop are global leaders in the discipline, and two of them were authors on some of the first papers in the field. Some of the featured topics include topological data analysis of power law structure in neural data; a nerve theorem for directional graph covers; topological or homotopical invariantsfor directed graphs encoding connections among a network of neurons; and the issue of approximation of objects by digital grids, including precise relations between the persistent homology of dual cubical complexes. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 84.51 € | Versand*: 0 € -
Model-Reference Adaptive Control , This textbook provides readers with a good working knowledge of adaptive control theory through applications. It is intended for students beginning masters or doctoral courses, and control practitioners wishing to get up to speed in the subject expeditiously. Readers are taught a wide variety of adaptive control techniques starting with simple methods and extending step-by-step to more complex ones. Stability proofs are provided for all adaptive control techniques without obfuscating reader understanding with excessive mathematics. The book begins with standard model-reference adaptive control (MRAC) for first-order, second-order, and multi-input, multi-output systems. Treatment of least-squares parameter estimation and its extension to MRAC follow, helping readers to gain a different perspective on MRAC. Function approximation with orthogonal polynomials and neural networks, and MRAC using neural networks are also covered. Robustness issues connected with MRAC are discussed, helping the student to appreciate potential pitfalls of the technique. This appreciation is encouraged by drawing parallels between various aspects of robustness and linear time-invariant systems wherever relevant. Following on from the robustness problems is material covering robust adaptive control including standard methods and detailed exposition of recent advances, in particular, the author¿s work on optimal control modification. Interesting properties of the new method are illustrated in the design of adaptive systems to meet stability margins. This method has been successfully flight-tested on research aircraft, one of various flight-control applications detailed towards the end of the book along with a hybrid adaptive flight control architecture that combines direct MRAC with least-squares indirect adaptive control. In addition to the applications, understanding is encouraged by the use of end-of-chapter exercises and associated MATLAB® files. Readers will need no more than the standard mathematics for basic control theory such as differential equations and matrix algebra; the book covers the foundations of MRAC and the necessary mathematical preliminaries. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 74.34 € | Versand*: 0 € -
Finite Element Approximation of Contact and Friction in Elasticity , This book presents the mathematics behind the formulation, approximation, and numerical analysis of contact and friction problems. It also provides a survey of recent developments in the numerical approximation of such problems as well as several remaining unsolved issues. Particular focus is placed on the Signorini problem and on frictionless unilateral contact in small strain. The final chapters cover more complex, applications-oriented problems, such as frictional contact, multi-body contact, and large strain. Finite Element Approximation of Contact and Friction in Elasticity will be a valuable resource for researchers in the area. It may also be of interest to those studying scientific computing and computational mechanics. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 133.94 € | Versand*: 0 € -
Risk-Neutral Valuation , Since its introduction in the early 1980s, the risk-neutral valuation principle has proved to be an important tool in the pricing and hedging of financial derivatives. Following the success of the first edition of ¿Risk-Neutral Valuation¿, the authors have thoroughly revised the entire book, taking into account recent developments in the field, and changes in their own thinking and teaching. In particular, the chapters on Incomplete Markets and Interest Rate Theory have been updated and extended, there is a new chapter on the important and growing area of Credit Risk and, in recognition of the increasing popularity of Lévy finance, there is considerable new material on: · Infinite divisibility and Lévy processes · Lévy-based models in incomplete markets Further material such as exercises, solutions to exercises and lecture slides are also available via the web to provide additional support for lecturers. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2nd ed. 2004, Erscheinungsjahr: 20040616, Produktform: Leinen, Beilage: HC runder Rücken kaschiert, Titel der Reihe: Springer Finance Textbooks##, Autoren: Kiesel, Rüdiger~Bingham, Nicholas H., Auflage: 04002, Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2004, Seitenzahl/Blattzahl: 460, Keyword: adoptedtextbook; approximation; Arbitrage; change; Finance; Markovchain; Markovchains; StochasticDifferentialEquations; stochasticprocesses; stochasticcalculus; Stochasticmodel; quantitativefinance, Fachschema: Derivat (Finanzen)~Wertpapier / Derivat~Fonds / Hedge-Fonds~Hedgefonds - Hedge Funds - Hedging~Risiko (wirtschaftlich) / Hedge-Fonds~Preis (Wertangabe) - Verrechnungspreis~Preistheorie~Wertschöpfung, Fachkategorie: Angewandte Mathematik, Imprint-Titels: Springer Finance Textbooks, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Einzelne Wirtschaftszweige, Fachkategorie: Finanzen, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer London, Verlag: Springer London, Länge: 241, Breite: 160, Höhe: 31, Gewicht: 852, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9781852330019, Alternatives Format EAN: 9781849968737, eBook EAN: 9781447138563, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 68.57 € | Versand*: 0 € -
Englert, Berthold-Georg: Lectures on Quantum Mechanics (Second Edition) - Volume 3: Perturbed Evolution
Lectures on Quantum Mechanics (Second Edition) - Volume 3: Perturbed Evolution , Basic Matters is a first introduction to quantum mechanics that does not assume any prior knowledge of the subject. The emphasis is on the general structure as the necessary foundation of any understanding. Starting from the simplest quantum phenomenon, the Stern-Gerlach experiment with its choice between two discrete outcomes, and ending with one-dimensional continuous systems, the physical concepts and notions as well as the mathematical formalism of quantum mechanics are developed in successive, manageable steps. The presentation is modern inasmuch as the natural language of the trade - Dirac's kets and bras and so on - is introduced early, and the temporal evolution is dealt with in a picture-free manner, with Schrödinger's and Heisenberg's equations of motion side by side and on equal footing. The reader of Simple Systems is not expected to be familiar with the material in Basic Matters, but should have the minimal knowledge of a standard brief introduction to quantum mechanics with its typical emphasis on one-dimensional position wave functions. The step to Dirac's more abstract and much more powerful formalism is taken immediately, followed by reviews of quantum kinematics and quantum dynamics. The important standard examples (force-free motion, constant force, harmonic oscillator, hydrogen-like atoms) are then treated in considerable detail, whereby a nonstandard perspective is offered wherever it is deemed feasible and useful. A final chapter is devoted to approximation methods, from the Hellmann-Feynman theorem to the WKB quantization rule. ¿Perturbed Evolution has a closer link to Simple Systems than it has to Basic Matters, but any reader familiar with the subject matter of a solid introduction to quantum mechanics - such as Dirac's formalism of kets and bras, Schrödinger's and Heisenberg's equations of motion, and the standard examples that can be treated exactly, with harmonic oscillators and hydrogen-like atoms among them - can cope with the somewhat advanced material of this volume. The basics of kinematics and dynamics are reviewed at the outset, including discussions of Bohr's principle of complementarity and Schwinger's quantum action principle. The Born series, the Lippmann-Schwinger equation, and Fermi's golden rule are recurring themes in the treatment of the central subject matter - the evolution in the presence of perturbing interactions for which there are no exact solutions as one has them for the standard examples in Simple Systems. The scattering by a localized potential is regarded as a perturbed evolution of a particular kind and is dealt with accordingly. The unique features of the scattering of indistinguishable quantum objects illustrate the nonclassical properties of bosons and fermions and prepare the groundwork for a discussion of multi-electron atoms. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 90.01 € | Versand*: 0 €
Ähnliche Suchbegriffe für Approximation:
-
Kannst du mir bei der Approximation in Mathe helfen?
Ja, ich kann dir bei der Approximation in Mathe helfen. Approximation bezieht sich darauf, eine Näherungslösung für ein mathematisches Problem zu finden. Es gibt verschiedene Methoden wie die lineare Approximation oder die Taylor-Approximation, die dabei helfen können. Wenn du mir mehr Informationen gibst, kann ich dir genauer erklären, wie du vorgehen kannst.
-
In welchen Bereichen der Mathematik und der Naturwissenschaften wird die Methode der Approximation häufig angewendet und wie kann sie dazu beitragen, komplexe Probleme zu lösen?
Die Methode der Approximation wird in der Mathematik häufig in der Analysis und der Numerik angewendet, um komplexe Funktionen oder Gleichungen durch einfachere, aber annähernde Modelle zu ersetzen. In den Naturwissenschaften wird die Approximation in der Physik, Chemie und Ingenieurwissenschaften verwendet, um komplexe Phänomene oder Prozesse durch vereinfachte Modelle zu beschreiben. Durch die Verwendung von Approximationen können komplexe Probleme in Mathematik und Naturwissenschaften auf einfachere, handhabbare Formen reduziert werden, was die Analyse und Lösung erleichtert. Die Methode der Approximation ermöglicht es, komplexe Probleme in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften zu vereinfachen und zu lösen, indem sie eine Annäherungslösung liefert, die oft ausreichend genau ist, um
-
Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik, der Informatik und anderen wissenschaftlichen Disziplinen angewendet?
In der Mathematik wird Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder Näherungslösungen zu ersetzen. In der Informatik wird Approximation eingesetzt, um große Datenmengen oder komplexe Algorithmen durch vereinfachte Versionen zu verarbeiten, um die Rechenzeit zu reduzieren. In anderen wissenschaftlichen Disziplinen wie Physik oder Ingenieurwesen wird Approximation genutzt, um komplexe Phänomene oder Systeme durch vereinfachte Modelle zu beschreiben und analysieren. Durch die Anwendung von Approximationstechniken können komplexe Probleme in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen effizienter gelöst und verstanden werden.
-
Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik, der Physik und anderen naturwissenschaftlichen Disziplinen angewendet?
In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder Näherungslösungen zu ersetzen. Dies ermöglicht es, schwierige Berechnungen zu vereinfachen und dennoch akzeptable Ergebnisse zu erzielen. In der Physik wird die Approximation verwendet, um komplexe Phänomene oder Systeme durch vereinfachte Modelle zu beschreiben. Dies ermöglicht es, physikalische Gesetze und Zusammenhänge zu verstehen und Vorhersagen über das Verhalten von Systemen zu treffen. In anderen naturwissenschaftlichen Disziplinen wie Chemie, Biologie und Geowissenschaften wird die Approximation verwendet, um komplexe Prozesse oder Phänomene zu modellieren und zu analysieren. Dies ermöglicht es, komplexe Systeme zu verstehen und Vorhersagen über ihr Verhalten zu treffen
-
Wie beeinflusst die Stetigkeit einer Funktion deren Ableitungen und Integrale in der Analysis und wie wird sie in der Informatik zur numerischen Approximation von Funktionen verwendet?
Die Stetigkeit einer Funktion beeinflusst deren Ableitungen und Integrale, da stetige Funktionen in der Regel differenzierbar und integrierbar sind. In der Analysis ermöglicht die Stetigkeit einer Funktion die Anwendung von Ableitungs- und Integrationsregeln, um deren Verhalten zu untersuchen. In der Informatik wird die Stetigkeit einer Funktion verwendet, um numerische Approximationsverfahren wie die Methode der kleinsten Quadrate oder die Interpolation zu implementieren, um Funktionen durch diskrete Datenpunkte zu approximieren. Die Stetigkeit spielt daher eine wichtige Rolle bei der Analyse und Approximation von Funktionen in der Mathematik und Informatik.
-
Wie schätzt man den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms ab?
Um den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms abzuschätzen, kann man die Restgliedformel verwenden. Diese besagt, dass der Fehler zwischen der Funktion und ihrem Taylorpolynom durch den Wert des nächsten Glieds im Taylorpolynom begrenzt wird. Je höher der Grad des Polynoms ist, desto genauer ist die Approximation. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Restgliedformel nur eine obere Schranke für den Fehler liefert und der tatsächliche Fehler von verschiedenen Faktoren abhängen kann.
-
Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik, der Informatik und anderen wissenschaftlichen Disziplinen angewendet?
In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder Näherungslösungen zu ersetzen. In der Informatik wird Approximation verwendet, um große Datenmengen zu reduzieren oder komplexe Algorithmen zu vereinfachen, um die Berechnungszeit zu verkürzen. In anderen wissenschaftlichen Disziplinen wie Physik, Chemie und Ingenieurwesen wird Approximation verwendet, um komplexe Phänomene oder Prozesse zu modellieren und zu analysieren. Durch die Verwendung von Approximationstechniken können Wissenschaftler und Ingenieure komplexe Probleme effizienter lösen und bessere Entscheidungen treffen.
-
Wie kann man eine Approximation des Integrals programmieren?
Eine Möglichkeit, eine Approximation des Integrals zu programmieren, ist die Verwendung numerischer Integrationsmethoden wie der Trapezregel oder der Simpsonregel. Dabei wird das Intervall, über das das Integral berechnet werden soll, in kleine Teilintervalle unterteilt und der Funktionswert an den Stützstellen berechnet. Diese Werte werden dann entsprechend der gewählten Methode gewichtet und summiert, um eine Näherung des Integrals zu erhalten.
-
Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik verwendet und wie kann es in anderen Bereichen wie der Physik, Ingenieurwissenschaften und Informatik angewendet werden?
In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder Näherungslösungen zu ersetzen. Dies ermöglicht es, schwierige Berechnungen zu vereinfachen und dennoch akzeptable Ergebnisse zu erzielen. In anderen Bereichen wie der Physik kann die Approximation verwendet werden, um komplexe physikalische Phänomene durch vereinfachte Modelle zu beschreiben, die leichter zu analysieren sind. In den Ingenieurwissenschaften kann die Approximation eingesetzt werden, um komplexe Strukturen oder Systeme durch vereinfachte Modelle zu ersetzen, um deren Verhalten zu verstehen und zu optimieren. In der Informatik kann die Approximation verwendet werden, um komplexe Algorithmen oder Datenstrukturen durch einfachere Modelle zu ersetzen, um die Effizienz von Bere
-
Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik, der Informatik und der Ingenieurwissenschaften angewendet, und welche Bedeutung hat es in diesen verschiedenen Bereichen?
In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder Näherungslösungen zu ersetzen, die einfacher zu analysieren oder zu berechnen sind. In der Informatik wird Approximation verwendet, um große Datenmengen oder komplexe Algorithmen durch vereinfachte Modelle oder Annäherungen zu verarbeiten, um die Rechenzeit zu reduzieren. In den Ingenieurwissenschaften wird Approximation verwendet, um komplexe physikalische Phänomene oder Strukturen durch vereinfachte Modelle oder Näherungsverfahren zu beschreiben, um die Analyse und das Design von Systemen zu erleichtern. In allen drei Bereichen ist die Approximation ein wichtiges Werkzeug, um komplexe Probleme zu vereinfachen und dennoch akzeptable Ergebnisse zu erzielen.
-
Wie lautet die Gauss-Approximation in der Numerik?
Die Gauss-Approximation ist eine Methode in der Numerik, um die Lösung eines mathematischen Problems durch eine Näherung zu berechnen. Sie basiert auf der Annahme, dass die Lösung durch eine Gaußsche Verteilung beschrieben werden kann. Dabei werden die Parameter der Gaußschen Verteilung so angepasst, dass sie möglichst gut zur Lösung des Problems passen. Die Gauss-Approximation wird häufig in der Statistik und der Optimierung eingesetzt.
-
Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik verwendet und wie kann es in anderen Bereichen wie Ingenieurwesen, Wissenschaft und Wirtschaft angewendet werden?
In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder Näherungslösungen zu ersetzen. Dies ermöglicht es, schwierige Berechnungen zu vereinfachen und dennoch akzeptable Ergebnisse zu erzielen. Im Ingenieurwesen kann die Approximation verwendet werden, um komplexe Strukturen oder Prozesse zu modellieren und zu analysieren, was bei der Entwicklung neuer Technologien und Produkte hilfreich ist. In der Wissenschaft kann die Approximation dazu beitragen, komplexe Phänomene zu verstehen und zu beschreiben, indem sie vereinfachte Modelle verwendet, um die Realität zu erklären. In der Wirtschaft kann die Approximation verwendet werden, um komplexe ökonomische Modelle zu vereinfachen und Entscheidungsprozesse zu optimieren.